Sistemas reales corriendo en producción: agentes de IA, infraestructura fintech y automatización. Sin tutoriales; lo que construyo y lo que aprendo operándolo.
Onda Corta publica notas todos los días sin nadie apretando botones. Por qué el control de calidad va en código y no en el prompt, y qué hace el humano.
Construí una herramienta que mide si ChatGPT, Gemini y Claude recomiendan una marca. Cuatro problemas de medición que encontré, y qué hice con cada uno.
Me preguntaron en X cómo limito a los agentes que corren solos. Cinco capas: tareas chicas, gates en código, validadores de salida y publicación a mano.
Mi bug hunter corre a las 2am sobre seis repos, arregla lo que puede demostrar y abre un PR. El diseño, los números y las fallas detrás de cada guardrail.
Cómo diseñé una flota de ~20 agentes de IA que monitorea, diagnostica y repara mi infraestructura en producción, y por qué ninguno puede tocar plata.