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Nahuel SoriaEN

Agentes de IA y automatización para empresas

Nahuel Soria diseña agentes de IA que hacen trabajo operativo real: revisar errores, vigilar sistemas en producción, redactar y publicar contenido. Opera todos los días una flota propia de unos 20 agentes que mantiene sus productos, con los controles escritos en código y no en el prompt.

desde$1.500.000cotizado por hitos

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Qué hace un agente que sirve

Una tarea repetida, con un resultado que se puede verificar. En mi flota hay uno que cada noche busca bugs y abre pull requests, otro que clasifica los errores de producción sin poder tocar nada, y un medio entero, Onda Corta, que escribe y publica notas después de pasar controles de plagio, de datos y de duplicados que corren en código.

Por qué los controles van en código

Las reglas que importan se escriben como validadores que rechazan la salida del modelo, porque una instrucción en el prompt se puede ignorar. Cada agente arranca con permisos de solo lectura y avisa; el permiso para escribir se gana tarea por tarea, con topes y revisión. Ninguno de los míos puede mover plata.

Cómo se empieza

Con un solo agente sobre una tarea que hoy alguien hace a mano todas las semanas. Se mide un mes y recién ahí se decide si se le da más alcance. Se cotiza por hitos, igual que el software a medida.

Para verlo funcionando

Preguntas frecuentes

¿Un agente puede romper algo en producción?

Cada agente arranca con permisos de solo lectura y avisa. El permiso de escritura se da por tarea, con topes y revisión. En mi flota uno solo escribe código, y lo hace por pull request.

¿Qué modelos usan?

Claude como modelo principal, con respaldo en otros proveedores. Se elige por tarea y por costo.

¿Sirve para un negocio chico?

Sí, cuando hay una tarea repetida y verificable. Manicuría CABA, un negocio a domicilio, publica en Instagram de forma automática.

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